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suvey_Analysis

프로젝트 개요

1.
프로젝트 이름
Survey Analysis
2.
작성일
a.
10.16일
3.
버전
a.
v0
4.
프로젝트 목적
설문 완료후 Wame Database 에 있는 survey_completed 테이블 데이터 기반 감정 분석 및 응답 정확율을 분석한다
5.
목표 시장
wame-survey, wame-web 유저들에게 노출

기능 설명

1.
주요 기능
a.
Ai Api 호출을 통해서 결과값을 Response 받는다

기술 요구사항

1.
시스템 아키텍처
2.
API 요구사항
ex) POSThttp://34.45.17.2:8000/survey
a.
prameter : history
[ { "question_type":"open-ended", "response_data":{ "text":"나도 곧", "type":"voice", "question_text":"나이스 굿" } }, { "question_type":"single-select", "response_data":{ "value":2, "answer":"움하 움하", "question_text":"슈퍼힙합은말이야" } }, { "question_type":"rating-scale", "response_data":{ "value":4, "answer":4, "question_text":"별점은요?" } } ]
JavaScript
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question_type
qustion_type
task_type
설명
RATING_SCALE
별점 주기
OPEN_ENDED
일반 주관식
SINGLE_SELECT
객관식
MULTIPLE_SELECT
객관식 다중선택
TASK
IMAGE
이미지형 설문
VIDEO
비디오
YOUTUBE_LINK
유튜브 링크
AUDIO
오디오
WEBSITE
웹사이트
response_data
OPEN_ENDED
key
value
설명
question_text
“당신은 누구인가”
질문
type
voice
음성 응답
keyboard
키보드로 응답
text
답변 텍스트
SIGNLE_SELECT
key
value
설명
question_text
“당신은 누구인가”
질문
value
2
선택한 번호
answer
‘음하음하’
응답 텍스트
RATING_SCALE
key
value
설명
question_text
“당신은 점수는요”
질문
value
2
선택한 번호
answer
4
별점 4점
3.
기대효과
{sadness, joy, love, anger, fear, surprise}
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